На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
GA
генетический алгоритм
заключается в попытке перемешать наиболее перспективные варианты решений из некоторого первоначального набора вариантов. Такое перемешивание среди "выживших" вариантов даёт следующее поколение вариантов. Периодически для моделирования мутаций в наборы случайным образом вносятся изменения, например производится "скрещивание" вариантов. Многократное повторение этого процесса рассматривается как имитация процесса эволюции, что в ряде случаев позволяет найти эффективное решение задачи
Смотрите также
In computer science and operations research, a genetic algorithm (GA) is a metaheuristic inspired by the process of natural selection that belongs to the larger class of evolutionary algorithms (EA). Genetic algorithms are commonly used to generate high-quality solutions to optimization and search problems by relying on biologically inspired operators such as mutation, crossover and selection. Some examples of GA applications include optimizing decision trees for better performance, solving sudoku puzzles, hyperparameter optimization, etc.